THT 3 - Kajian Artikel Ilmiah
15:17
Understanding Gesture
Expressivity through Muscle Sensing
BAPTISE
CARAMIAUX, MARCO DONNARUMMA, and ATAU TANAKA
Goldsmiths,
University of London
Abstrak
Expressivity
is a visceral capacity of the human body. To understand what makes a gesture
expressive, we need to consider not only its spatial placement and orientation
but also its dynamics and the mechanisms enacting them. We start by defining
gesture and gesture expressivity, and then we present fundamental aspects of
muscle activity and ways to capture information through electromyography and
mechanomyography. We present pilot studies that inspect the ability of users to
control spatial and temporal variations of 2D shapes and that use muscle
sensing to assess expressive information in gesture execution beyond space and time.
This leads us to the design of a study that explores the notion of gesture
power in terms of control and sensing. Results give insights to interaction
designers to go beyond simplistic gestural interaction, towards the design of
interactions that draw on nuances of expressive gesture.
Dikaji
oleh: Kyulene Bunlya Fallah/G64120022
Gerakan tubuh adalah hal utama untuk
interaksi non verbal, khususnya melalui gesture
atau gerakan isyarat tubuh. Gesture
meningkatkan interaksi antara manusia dan mesin dalam berbagai bidang, waktu,
dan tempat. Interaksi antar manusia melibatkan gerakan – gerakan tangan atau gerakan
kepala yang kompleks, sedangkan interkasi manusia dan komputer (IMK) masih sangat
sederhana, seperti bentuk 2D, dan gerakan – gerakan yang masih primitif. Pada
paper ini, penulis akan memberikan teknik untuk memperluas interaksi dengan
gerakan yang lebih ekspresif.
Pada kajian IMK, penggunaan antarmuka
berbasis otot telah dimotivasi dengan keperluan interaksi dengan antarmuka nonfisik
[Putnam and Knapp 1993], sebuah strategi telah dikembangkan untuk user dengan
kekurangan atau penyandang cacat [Barreto et al. 2000], atau pada konteks
dimana device yang digunakan terlalu
kecil untuk diletakkan pada antarmuka fisik [Wheeler and Jorgensen 2003].
Pada artikel ini, penulis memberikan ide
dimana ekspresivitas gesture cocok
untuk desain interaksi berbasis gerakan. Secara khusus, akan ditekankan ke aspek
dinamis dari sebuah gesture yang
dideteksi oleh sensor otot. Pada artikel ini, pertama dijelaskan definisi dari gesture dan ekspresivitas dalam
melakukan gerakan. Lalu, penulis memberikan mekanisme aktivasi otot yang
berbeda untuk menghadirkan pendekatan bimodal menggunakan electromyogram (EMG) dan mechanomyogram
(MMG), yang berfokus pada gerakan otot lengan.
Penelitian dilakukan pada dua pilot yang
melakukan interaksi dengan gerakan pada sebuah device. Pada studi pilot pertama diilustrasikan bahwa user dapat
melakukan gesture yang variasi
sederhana dari bentuk gesture 2D.
Pada studi pilot kedua diperkenalkan deteksi otot dalam konteks multimodal dan
melihat dua mode dari gesture otot—EMG
dan MMG. Studi ini memperlihatkan bahwa deteksi otot memberi indikasi dari user
pada gesture dan memberi feedback. User bebas melakukan gesture yang berbeda dengan mode dari
EMG dan MMG. Hal ini membuktikan bahwa deteksi otot cocok untuk mendeteksi
input yang ekspresif dan deteksi fisiologis dapat dieksploitasi oleh user dalam
penganturan interaksi dengan komputer.
Pada artikel ini, penulis mengeksplorasi
bagaimana variasi gerakan dari anggota tubuh yang ditangkap oleh sesnsor
fisiologis cocok untuk desain interaksi yang lebih ekspresif. Dengan pendekatan
yang digunakan, yakni menggunakan variasi gesture
sebagai perantara ekspresif anatara manusia dan mesin, menyebabkan beberapa
aplikasi yang berpotensi untuk skenario interaksi yang ekspresif, menangani
beragam bidang seperti, personal device, video
game, dan pentas seni.
2 comments
Ulasan yang menarik dari mba kyulene
ReplyDeletedimana pembaca dapat mengetahui variasi gerakan dari anggota tubuh, yang kemudian di implementasikan kedalam variasi gesture sebagai perantara antara mesin dan manusia :)
wah sebuah artikel yang sangat menarik untuk dikaji, nice. :)
ReplyDeleteFeel Free to Comment :)